
ระบบเว็บของกิจกรรมต้อนรับนักศึกษาใหม่ KKU63 — ลงทะเบียน e-ticket เช็คอิน แต้มสะสม และแดชบอร์ดสตาฟ ออกแบบบนฐานนักศึกษาใหม่ราว 8,500 คนและทีมงาน 500 คน














ตอนนี้รับงาน freelance อยู่ · กำลังมองหางานประจำ และยังเปิดรับงาน freelance / consult นอกเวลาทำงานต่อไป
ผมเขียนโค้ดบรรทัดแรกตอนเดือนธันวาคม 2021 ปีหนึ่ง เพราะต้องส่งโปรเจกต์วิชาหนึ่ง — เว็บ Pomodoro ชื่อ Vibly ก่อนหน้านั้นสนใจคอมพิวเตอร์มาตลอดตั้งแต่มัธยม แต่โรงเรียนไม่มีวิชาเขียนโปรแกรมให้เรียน
สี่ปีถัดมา ผมดูแลระบบที่นักศึกษาใหม่ทั้งมหาวิทยาลัยใช้ลงทะเบียนเข้ากิจกรรม
ระบบรับน้องทั้งสี่รุ่นไม่ได้เริ่มจากผมเสนอตัว แต่เริ่มจากมีคนติดต่อมาชวนทุกครั้ง — ปีแรกคือรุ่นพี่ที่รู้จักตอนเป็นอนุกรรมการองค์การนักศึกษา ปีต่อมาเป็นน้องที่เจอกันในค่าย พอปีถัดไปน้องคนนั้นได้เข้าองค์การนักศึกษาก็ติดต่อมาให้ทำต่อ
ส่วนเหตุผลที่รับทุกครั้ง — ตอนเข้ามาเรียนผมเห็นว่าเว็บและเทคโนโลยีของมหาวิทยาลัยยังล้าสมัย และอยากเป็นแรงหนึ่งที่ช่วยขับเคลื่อนให้ดีขึ้นเท่าที่ทำได้
สิ่งที่ทำให้ผมเหนื่อยที่สุดในการทำงานที่ผ่านมา ไม่ใช่งานยาก แต่คือการต้องงมโค้ดเดิมที่เขียนไว้สะเปะสะปะก่อนถึงจะเริ่มงานตัวเองได้ — งานที่ควรใช้เวลาไม่กี่ชั่วโมงกลายเป็นทั้งวัน เพราะไม่มี code review ที่เหมาะสมและ convention ที่มีอยู่ใช้จริงไม่ได้
ผมเลยให้น้ำหนักกับ code review และความสม่ำเสมอของโครงสร้างโค้ดมากกว่าความเร็วในการปิดงานอย่างเดียว
ตรง ๆ คืออยากได้เวลาทำงานที่แน่นอน จะได้มีเวลาเหลือไปดูแลสุขภาพและทำสิ่งที่อยากทำ ไม่ใช่เหตุผลเชิงอุดมคติ
และผมตั้งใจให้งานประจำเป็นงานหลัก แล้วรับงาน freelance หรือ consult เป็นงานเสริมนอกเวลาทำงาน
ชื่อเล่นผมคือ “คียู” — ITSKYUQ อ่านว่า “it’s Kyu” ตัว Q ท้ายคือคำว่า “คิว” ซ้ำอีกที
มีอะไรอยากคุยหรือมีไอเดียอยากแชร์ไหม? ส่งข้อความมาที่ itskyuq@gmail.com ได้เลย ไม่ว่าจะกำลังเริ่มทำอะไรใหม่ ๆ อยากต่อยอดของเดิม หรือแค่อยากขอความคิดเห็น ผมยินดีรับฟังครับ

ระบบลงทะเบียนและจัดการคอร์สอบรมของ IENS คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น

ระบบจัดการข้อมูลบุคลากร กองทรัพยากรบุคคล มหาวิทยาลัยขอนแก่น

สำหรับธุรกิจอสังหาริมทรัพย์

สำหรับธุรกิจค้าปลีกรายใหญ่

จัดการอำนาจดำเนินการภายในองค์กร
เว็บ present สำหรับงานประกวดเวที ทำให้รุ่นพี่

Deep learning + ระบบจัดการหมุนเวียนไม้พาเลทในเครือบริษัท — ใช้ image detection นับจำนวนและ classification แยกเกรด/สภาพไม้

ระบบเก็บข้อมูลการพักผ่อน การนอน และการกินของพนักงานขับรถ เพื่อประเมินความพร้อมก่อนออกขับตามกำหนด

Deep learning ตรวจสอบขวดแตก — จำแนกว่าลักษณะการแตกแบบไหนเคลมได้หรือไม่ได้